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Cursos de Datos, Big Data y Analítica

Convierte datos en decisiones: cursos de SQL, Power BI, ingeniería de datos y analítica de negocio 100% prácticos.

Cursos y bootcamps

★ TopEspecialización
Inteligencia Artificial y Data

Curso de especialización en Aprendizaje automático: gestión de datos y entrenamiento

Especialización oficial de FP centrada en la preparación y gestión de datos y el entrenamiento de modelos de Machine Learning.

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★ TopBootcamp
Informática y Comunicaciones

Data Engineering con Spark y Airflow

Construye pipelines de datos productivos con Spark, Airflow y dbt sobre AWS y Snowflake.

220 h Más info →
Bootcamp
Informática y Comunicaciones

Data Analytics con Power BI y SQL

Analiza datos de negocio con SQL y construye dashboards profesionales en Power BI. 100% práctico.

150 h Más info →
Especialización
Informática y Comunicaciones

Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Especialización oficial en IA y Big Data para titulados de Grado Superior. Modelos, datos masivos y despliegue.

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El dato, el activo más valioso de las empresas

Toda empresa toma decisiones con datos, pero muy pocas saben extraerlos y presentarlos bien. Por eso el perfil de analista de datos es de los más demandados y mejor pagados del mercado.

Los cursos de esta área cubren el ciclo completo: extracción con SQL, transformación con herramientas como dbt, y visualización en Power BI o Tableau para que cualquier área de negocio entienda los resultados.

Herramientas que dominarás

El stack de datos más solicitado en ofertas de empleo españolas:

  • SQL: el idioma universal de las bases de datos
  • Power BI / Tableau: dashboards profesionales
  • Python: pandas, automatización y análisis
  • Airflow / Spark / dbt: pipelines de datos en producción
¿Sirve un curso de datos para cambiar de sector?

Sí, es una de las vías de reconversión más populares: el análisis de datos valora la experiencia previa en negocio (ventas, finanzas, operaciones) como ningún otro perfil técnico.

¿Analista de datos o ingeniero de datos?

El analista responde preguntas de negocio con dashboards y análisis; el ingeniero construye las tuberías que mueven y transforman los datos. El analista es la puerta de entrada más habitual.

¿Hacen falta matemáticas avanzadas?

Para análisis de negocio no: estadística básica y pensamiento lógico bastan. Las matemáticas profundas solo se necesitan en roles de ciencia de datos o machine learning.

¿No sabes qué formación te encaja? Explora el catálogo completo de cursos o consulta nuestras guías por temas.